10月16日，应我系苗夺谦教授邀请，澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院教授，悉尼科技大学高级分析研究所（Advanced Analytics Institute）所长操龙兵教授来到嘉定校区，在电信大楼305室作了题为“非独立同分布学习问题初探”的学术报告。这也是计算机科学与技术系智信讲坛第112期内容。
操龙兵教授主要介绍了探讨数据的非独立同分布特点，总结独立同分布学习与非独立同分布学习的主要框架，概要介绍非独立同分布学习在聚类、异常检测、图模型、推荐系统、行为分析及与深度学习结合等方面的研究进展。操教授从应用案例出发，指出复杂场景中关系的多重性暗示了数据间存在相互作用，揭示了非独立同分布假设在数据科学领域的重要地位，并就迁移学习与非独立同分布、深度学习与非独立同分布的异同点作了比较。报告内容丰富，对我院师生从事相关领域的学习和研究有非常大的启示作用。参会师生结合自己的研究方向与操教授进行了热烈交流和深入讨论。
操龙兵教授在中科院获得模式识别与人工智能博士，悉尼科技大学计算科学博士，是中科院海外评审专家、中国科学技术大学与上海交通大学等高校的客座教授，IEEE 数据科学与先进分析学任务组主席，IEEE 行为、经济与社会文化计算任务组主席，ACM SIGKDD 澳新分会发起人与主席，澳洲资本市场联合研究中心（CMCRC）数据挖掘方向研究带头人（Research Leader）, IEEE 数据科学与先进分析学DSAA 大会发起人。主要研究兴趣包括数据科学与大数据分析、机器学习、行为与社会信息学等。（胡声丹 张远健）
