我系叶晨老师团队的硕士生李昊龙、杜承豪、姜梓恆，本科生张一凡、马嘉玮合作的学术论文“Towards Automated Chinese Ancient Character Restoration: a Diffusion-based Method with a New Dataset”被人工智能领域的综合性顶会AAAI录用。
这篇论文不仅延续了团队在汉字修复领域的研究，更为中国古代文字修复任务（ACACR）构建了一个全新的数据集ARMCD，其中包含取自42种书法碑帖的15553个真实单字图像，涵盖了公元200年至1800年间超过200位书法家的作品。基于这个古代碑帖数据集，提出了基于真实局部侵蚀的掩模合成方法，以及一种可用于中国古代文字修复的基准模型DiffACR（基于Cold Diffusion）。数据集和源代码即将开源，欢迎数字人文领域的研究者关注。
