师资队伍

个人主页：

https://yingchengy.github.io

个人简介：

程颖，现为同济大学计算机科学与技术学院助理教授，2023年于复旦大学获得博士学位，同年加入复旦大学计算机科学技术学院从事博士后研究工作，2025年9月加入同济大学计算机科学与技术学院。研究方向为空间智能和多媒体分析，至今已在NeurIPS、AAAI、ACM Multimedia、IEEE Transactions on Multimedia等多媒体领域顶级期刊/会议上发表20余篇论文，其中以第一作者/通讯作者身份发表论文10余篇。主持国家自然科学基金青年项目，国家资助博士后研究人员计划和上海市“超级博士后”激励计划。此外，作为项目骨干参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目等项目十余项。目前担任NeurIPS、ICML、ICCV等多个国际期刊/会议审稿人。

欢迎对空间智能和多媒体分析方向感兴趣的同学来信垂询！

科研项目：

国家自然科学基金青年基金项目，2026-2028，主持

国家资助博士后研究人员计划，2023-2025，主持

上海市“超级博士后”激励计划，2023-2025，主持

国家重点研发计划，2021-2024，参与

国家自然科学基金面上基金项目，2021-2025，参与

代表性论文（详见个人主页）：

Ziheng Ding, Xiaze Zhang, Qi Jing,Ying Cheng, Rui Feng. AS-Det: Active Sampling for Adaptive 3D Object Detection in Point Clouds. AAAI 2025 (CCF-A，通讯作者).

Ruibin Du, Ziheng Ding, Xiaze Zhang, Zhuoyao Wang,Ying Cheng, Rui Feng. ConTrack3D: Contrastive Learning Contributes Concise 3D Multi-Object Tracking. ICRA 2025 (CCF-B，通讯作者).

Ying Cheng, Yang Li, Junjie He, Rui Feng. Mixture of Experts for Audio-Visual Learning. NeurIPS 2024 (CCF-A，第一作者).

Ying Cheng, Ruize Wang, Jiashuo Yu, Ruiwei Zhao, Yuejie Zhang, Rui Feng. Exploring Logical Reasoning for Referring Expression Comprehension. ACM MM 2021 (CCF-A，第一作者).

Ying Cheng, Ruize Wang, Zhihao Pan, Rui Feng, Yuejie Zhang. Look, Listen, and Attend: Co-Attention Network for Self-Supervised Audio-Visual Representation Learning. ACM MM 2020 (CCF-A，第一作者).