副教授，博导/硕导

办公地点：济事楼507

Email：lizi@tongji.edu.cn

研究方向

无人机/低空经济、低空智联网、多智能体系统、大模型、网联具身智能

导师简介

李冰，博士，同济大学计算机科学与技术学院副教授、博士生导师，上海市“晨光学者”。主要研究方向包括无人机、低空智联网、多智能体系统、大模型、网联具身智能等领域，目前相关中、英文学术专著2本；在TWC、TMC、TITS、TIV、TVT、TIFS等国际权威学术期刊和ICLR、ICRA、IEEE ICC、GLOBECOM等国际顶级学术会议上发表论文50余篇，其中，ESI高被引论文1篇、获最佳论文奖1篇；申请/授权发明专利20余项；作为主要起草人参与撰写并发布网联多智能体协同行业标准1项、团体标准2项。主持国家自然科学基金青年科学基金、上海市自然科学基金面上项目、上海市“晨光计划”项目、教育部产学合作协同育人项目、新一代人工智能国家科技重大专项项目子课题等国家级和省部级项目5项，此外，主持同济大学自主原创项目、同济大学教育研究与改革重点项目等10余项，作为项目骨干参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等项目10余项。目前担任中国自动化学会网联智能专委会委员，以及IEEE TWC、IEEE TVT、ICLR、IROS等多个国际权威期刊/会议审稿人。

课题组长期招募校内外本科生、硕博士、博士后及科研助理等加入实验室从事网联智能、低空具身智能等方向的研究工作。我们期望您具备的条件：1）学有余力，能够保证科研时间的投入；2）态度积极认真，自驱力强，拖延症弱；3）具备良好的英语阅读写作能力以及数学基础；4）乐观开朗、热爱运动。我们能提供的待遇：1）课题组将积极指导进行科研实习并以发表高水平论文为目标；2）科研助理按照学校要求提供相应的酬金待遇；3）对于表现优秀的同学，可优先获得本组的硕士/博士研究生名额，或推荐至香港科技大学、北京大学等国内外顶尖高校进行读博深造。欢迎感兴趣的同学来信咨询，请将个人简历发送至lizi@tongji.edu.cn。

课程教学/实践育人

■主讲课程：

1）离散数学

2）人工智能导论

3）专业方向综合项目（实践类必修课）

■教学研究项目：

1）教育部-Intel产学合作协同育人项目

2）同济大学研究生教育研究与改革重点项目

3）同济大学智慧课程建设项目

■2022年同济大学软件学院优秀班主任

代表性成果

n学术专著

⟡《智能网联赋能多车协同》，机械工业出版社，2023

⟡《智能电网与大数据分析——随机矩阵理论方法》，电子工业出版社，2021

n代表性论文

⟡Bing Li, K. Chen, Z. Song, et al., “Divide and Conquer: Advancing Large-Scale Multi-Agent Pathfinding with Hierarchical Reinforcement Learning,” in IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 25, no. 1, pp. 102-116, Jan. 2026.（CCF-A）

⟡J. Wen, S. Zhao, Bing Li, J. Huang, K. Ye, H. Deng, “SiMO: Single-Modality-Operable Multimodal Collaborative Perception,” in Proc. International Conference on Learning Representations(ICLR), Rio de Janeiro, Brazil, 2026.（CCF-A）

⟡Z. Wei, Bing Li, R. Zhang, X. Shen and L. Song, “A Meta-Knowledge-Driven Approach for Adaptive Security Provisioning in Industrial IoT,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 13, no. 5, pp. 8482-8495, March1, 2026.（中科院一区）

⟡J. Mao, Z. Wei, Bing Li,  et al., “Cognitive Security for AI-Native IIoT: An LLM-Centric Adaptive Defense Framework,” in Proc. 2026 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), Maui, HI, USA, pp. 7-11, 2026. (最佳论文奖)

⟡R. Zhang, J. Mao, H. Wang, Bing Li, et al., “A Survey on Federated Learning in Intelligent Transportation Systems,” IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, vol. 10, no. 5, pp. 3043-3059, May 2025.（中科院一区）

⟡Z. Wei, Bing Li, R. Zhang, X. Cheng and L. Yang, “AirFogSim: A Light-Weight and Modular Simulator for UAV-Integrated Vehicular Fog Computing,” in IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025, Early Access. （CCF-A）

⟡J. Mao, Z. Wei, Bing Li, et al., “FedIn-NID: A Federated Learning Framework for Network Intrusion Detection in Large-Scale Heterogeneous Industrial IoT,” IEEE Transactions on Information Forensics & Security, vol. 20, pp. 9250-9262, 2025. （CCF-A）

⟡Z. Wei, Bing Li, R. Zhang and L. Song, “Learning-to-Adaptation for Security Service in Industrial IoT: An AI-Enabled Slice-Specific Solution,” in IEEE Transactions on Services Computing, vol. 18, no. 1, pp. 239-252, Jan.-Feb. 2025.（CCF-A）

⟡X. Guo, Bing Li, et al., “Joint Uplink and Downlink NOMA for UAV Relaying Network with Multi-pair Users,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 12, pp. 18549-18562, Dec. 2024.（中科院一区）

⟡J. Mao, Z. Wei, Bing Li, R. Zhang, and L. Song, “Toward Ever-Evolution Network Threats: A Hierarchical Federated Class-Incremental Learning Approach for Network Intrusion Detection in IIoT,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 18, pp. 29864-29877, Sept. 2024.（中科院一区）

⟡Z. Wei, Bing Li, et al., “TBOMC: A Task-Block-Based Overlapping Matching-Coalition Scheme for Task Offloading in Vehicular Fog Computing,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 17, pp. 15209-15222, Sept. 2023.（中科院一区）

⟡Z. Wei, Bing Li, R. Zhang and X. Cheng, “Contract-Based Charging Protocol for Electric Vehicles with Vehicular Fog Computing: An Integrated Charging and Computing Perspective,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 9, pp. 7667-7680, May 2023.（中科院一区）

⟡Z. Wei, Bing Li, et al., “OCVC: An Overlapping-Enabled Cooperative Vehicular Fog Computing Protocol,” IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 22, no. 12, pp. 7406-7419, Dec. 2023.（CCF-A）

⟡Z. Wei, Bing Li, et al., “Many-to-Many Task Offloading in Vehicular Fog Computing: A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach,” IEEE Transactions on Mobile Computing, 2023.（CCF-A，ESI高被引）

⟡Bing Li, S. Zhao, R. Zhang and L. Yang, “Joint Transmit Power and Trajectory Optimization for Two-Way Multihop UAV Relaying Networks,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 23, pp. 24417-24428, Dec. 2022.（中科院一区）

⟡Bing Li, S. Zhao, R. Zhang, L. Yang, “Full-Duplex UAV Relaying for Multiple User Pairs,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 6, pp. 4657-4667, Mar. 2021.（中科院一区）

⟡Bing Li, S. Zhao, R. Miao R. Zhang, “A Survey on UAV Relaying Networks,” IET Communications, vol. 15, no. 10, pp.1262-1272, Jun. 2021.（期刊年度下载量前10，获Wiley威立中国开放科学2022年度作者奖）

参与标准

⟡行业标准 “面向智慧物流的AGV协同智能体系架构”，中国通信标准化协会（CCSA），联合起草人

⟡团体标准 “面向中低速移动智能体协同的应用场景和需求”，中国人工智能产业联盟（AIIA），联合起草人

⟡团体标准 “面向多智能体协同的大连接高带宽网络应用规范”，中关村数智人工智能产业联盟，联合起草人

奖励荣誉

■上海市“晨光学者”，2022

■上海市科技进步二等奖，2025

■IEEE ICNC最佳论文奖，2026

■Wiley中国开放科学2022年度作者，2022

■华为上海研究所优秀技术成果奖，2021

■同济大学优秀班主任，2022